• 電商倉儲企業數據化發展模式

    07-02
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    電商倉儲企業數據化發展模式
    在大數據時代,企業想保持在市場的核心競爭力,數據化運營可謂是必不可少的手段,同時也是企業從粗放經營轉向精細化管理的必然發展趨勢。目前電商企業發展的如火如荼,數據化發展模式是電商的發展趨勢。

    數據化運營管理案例研究

    從2011年開始,國內企業越來越多地開始推行數據化管理,在企業內部的管理決策中使用數據進行分析。企業數據化管理不僅僅是管理模式,更是一種與時俱進的管理思想,對于企業來說,銷售數據的重要性自是不言而喻,在企業數據化管理過程中,通過對銷售數據的總結和分析,區分出暢銷產品和滯銷產品,在眾多企業當中,電子商務企業的數據優勢較為明顯,如淘寶店鋪的首頁數據、商品詳情頁數據、店鋪評分以及訂單轉化率等數據,可以為企業的決策給出參考;其次,在電商大數據時代,網絡消費已逐漸成為主流,對于網上消費者產生的各種交易數據和其他行為(如頁面及商品瀏覽數據、關鍵詞搜索數據等)數據的抓取和分析,能成為企業的決策參考。

    電商企業本質上屬于網絡零售業,多為B2C模式,在電商倉儲企業中實施品類管理,將品類作為戰略經營主體,通過搜集消費者需求、以數據分析的方式對該需求進行高效率回應,在滿足用戶需求的同時,運用品類管理方式,將B2C模式轉變為以消費者為核心的C2B模式,這對于電商倉儲企業的發展有著積極的作用。

    在電商倉儲企業數據化運營管理進程中,系統的數據化運營管理分析體系必不可少,而電商倉儲企業的數據化運營管理模式主要是建立在倉儲配送業務上。目前電商倉儲企業的業務范圍是為電商企業提供第三方配送服務,如快遞交接、電商客服以及倉儲管理等,從業務范圍進行分析,電商倉儲企業的數據源主要是買家消費者、商品銷售數據以及供應鏈相關的服務類數據。

    電商倉儲企業數據化運營管理體系建立后,通過中間商與各大平臺進行數據對接,五大指標和25個量化指標的功能將得到很大的發揮。在數據化運營的同時,由于各大平臺每天都會產生新的源數據,日積月累后數據量會增大,定期定時做好數據分析統計必不可少。需要善用數據量化體系中的源數據導出功能,進行實時分析,及時掌握行業銷售、運營、管理動態,對于出現的統計結果進行分析總結,為下一步決策給出有力的參考。

    電商倉儲企業目前處于發展初期,需要根據其業務類型不斷進行整合以及完善,基于品類管理的數據化運營模式,不但需要定期、準確的源數據,也需要深入研發相關數據分析的功能,展開品類管理,有效對接相關信息,完成量化體系的建設,對于電商倉儲企業發展的影響不可小覷。電商倉儲企業數據化發展模式會成為以后電商發展的大趨勢。
    電商倉儲企業數據化發展趨勢

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