• 電商購物大促時,企業如何做好倉儲物流服務?

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    電商購物大促時,企業如何做好倉儲物流服務?電商大促時,對于每個商家來說都是值得興奮也是考驗電商商家的倉儲物流方面效率的時候了,所以對于電商企業來說,倉儲物流治理方面無疑是場大考。那么,如何在訂單量暴漲時,倉儲物流配送治理呢?盛世物流專注于十二年電商倉儲物流服務,經歷了八次雙十一等電商大促活動考驗,目前,盛世能日處理三百五十萬訂單量。盛世在全國都有分倉,倉儲面積達九十萬平米,能快速對消費者訂單做出反應,就近發貨配送到消費者手中。讓消費者有一個好的購物體驗,提高電商企業倉儲物流效率和品牌競爭力,是我們與您提交的答卷!

    下面來看看盛世是如何在面對動輒數萬、數十萬的訂單,十倍百倍于平日單量,在有限的時間里完成發貨的,是做了哪些操作下面為您一一解答:

    倉儲環境

    存儲空間基本是普通的隔板貨架,揀貨設備主要是一些使用便利的人力揀貨小車。大部分商家還會在雙十一期間,招募大量臨時工,或者其他部門的同事一起投入戰斗??傊?,商家倉庫的自動化設備少,仍是以人力為主,所以如何優化調度和充分利用人力是關鍵。下面將從訂單分析、補貨環節及數據跟蹤三個角度進行分析解讀。

    一、海量訂單分析

    雙11期間,出庫環節,包括揀貨、補貨、復核、包裝、打單貼單、集貨、發運等,是倉庫作業壓力很大的環節。因此基于海量訂單進行數據分析,優化揀貨策略,將使倉庫作業的整體效率得到非常大的提升。

    電商購物大促時,企業如何做好倉儲物流服務?1

    我們首先需要對訂單進行分析,將訂單分為單件訂單、單品訂單、多品單區訂單和多品跨區訂單,針對不同的訂單種類,制定相應波次組合策略、揀貨模式和復核方式,以確保整體效率的很優化。

    1、單品訂單。是指顧客只訂了一種或者一件貨品(單品單件或者單品多件)。當同一貨品的訂單數量大于設定值,采用單品提總的方式,即組建單品提總波次,在存儲區直揀,比如,直接揀一整箱。而假如單件訂單的總量小于設定值,比如不夠一箱的數量,則要采用單品多SKU合并波次,它們的揀貨路徑相似,也是在存儲區直揀。

    2、多品單區訂單。是指一張訂單里有多個貨品,而這些貨品都在同一貨區,比如,都是衣服,或者都是鞋子,沒有跨越衣服和鞋子兩區的訂單。對于這種訂單,組建多品單區波次,一個波次里訂單的數量取決于揀貨工具的容量和貨品的大小。對于體積較小的貨品,可以邊揀邊分,即在揀選同時就將貨品分播到相應訂單。對于訂單總體積較大的,可以采用播種作業,就是先揀貨,再二次播種,把所揀貨品分播到對應訂單。復核環節都是多品復核。

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    3、多品跨區訂單。

    電商購物大促時,企業如何做好倉儲物流服務?3

    即一張訂單有多種貨品,而且貨品存放在不同庫區,比如同一訂單既有鞋子也有衣服。有兩種揀貨方式,一是分區邊揀邊分,和多品單區類似,就是跨區域的邊揀邊分;還有一種是分區揀貨、集貨播種,即從不同的貨區揀貨,統一集貨后再二次播種到對應訂單。復核時需要多品復核,以訂單找貨。

    通過對訂單的分析和分類,制定相應的揀貨策略,而非一概而論,這樣可以有效避免重復勞動,提高總體的效率,而且使作業有序。

    訂單類型的判定,波次的組建,揀貨方式的確定,及揀貨任務的下發,采用哪種復核方式,這些可以由WMS系統來完成的。WMS系統可以根據預先設定的規則,自動判定,并指導作業人員執行相應操作,這樣避免了人工判定的失誤,并減輕作業人員的壓力,作業人員只需要按照系統的指令去完成簡單的操作即可,不需判定和選擇。

    二、補貨環節分析

    雙十一期間,補貨環節也至關重要,及時的、合理的補貨是對順利揀貨的保障。對于補貨,整體的思路是:劃分作業段,提前補貨。

    也可以要依靠系統,設定恰當的補貨作業策略,系統根據設定的規則,自動下發補貨任務,一方面確保及時補貨,有貨可揀,一方面平衡作業壓力。

    借力WMS系統,還可以起到監控和調度的作用。系統會對倉庫內的作業情況實時監控,比如對每小時的產能情況,各庫區的作業總量,揀貨和補貨作業量是否匹配,揀貨和復核作業的完成效率等,倉庫治理人員可以根據這些實時監控的數據,隨機應變及時調整作業任務的下發,使各個環節能銜接順暢。

    三、數據跟蹤,透明化過程治理

    在數據的接收、采集和輸出方面,通過借力WMS系統,自動采集每個人的執行情況,通過獎懲保證執行的效率。系統會判定每次作業的執行效果,攔截各種異常,保證執行的正確性。WMS系統還提供自動輔助功能,比如自動分配,自動運行策略,自動打印等,可以讓作業人員更集中精神,根據指令完成操作,而不需過多的判定,即保證了效率又避免出錯。

    以上就是關于:"企業如何做好倉儲物流服務治理"的全部內容了,假如您有需要或是疑問可以在線聯系我們的客服,她會忙您解答的!


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